五金件表面检测
在五金件加工行业中,工厂使用传统人工检测方法较多,不仅人工检测时间较长增加企业的成本,而且还难以确保满足产品质量要求。五金件表面检测适用于五金件表面上的划痕、电镀不良、压痕、污渍等外观缺陷,大大降低了人力和时间成本的投入。
车底工况检测
采用工业相机采集车底接插件、阀门、开口销、波纹管等零件的图像信号,并传送给图像处理系统。图像处理系统通过深度学习算法运算并提取目标特征后进行检测,根据预设的判定条件输出检测结果,实现自动检测功能,缩减巡检人力成本,降低人员工作强度,提高巡检质量,及时发现车底中存在的安全隐患。
货车底部成像及故障检测
多种异构相机融合成像技术解决方案在结合了线阵相机和面阵相机各自优势的同时,弥补了各自的局限性,根据全局图像快速定位检测部位的高清图像,避免大量检索,提高系统效率,建立优化策略,自动删除无业务意义的图像,节省存储空间,从而实现图像数据融合、建立关联性和一致性。
木地板生产线智能化检测
基于神经网络的亚毫米级缺陷分割和基于半监督学习的多树种快速迁移的图像分割技术,深度结合专家知识库系统形成定制化标准,采用软硬一体的智能化检测设备,面向木地板行业提供自动化检测设备以降低人力成本,构建行业定制的工业数据平台,形成产品质量的数字化、标准化,助力企业提高产品质量。